
Data Scientist
Hos The Unicorn mangler vi dig, der vil være med til at indsamle, analysere, segmentere og standardisere data. Dig, der elsker data så meget, at det selvfølgelig skal indgå i din titel.
Vi elsker også data hos The Unicorn. Det er vores bread and butter og den altafgørende faktor i vores arbejde med at skabe forretningsudvikling og intelligente kommunikationsløsninger. Og vi har ret meget af det – faktisk fra mere end 80 % af den danske befolkning. Hvis du vil være med til at arbejde med det, får du hjemme i et team, der arbejder med tekniske løsninger, der giver både os og vores kunder en konkurrencemæssig fordel i markedet. Teamet består af 20 specialister, der arbejder med dataintegration, data cloud, udvikling af machine learning-algoritmer, business intelligence, audience data, analytics, e-mail automation og generelt datadrevne intelligence-løsninger.
Mere overordnet får du hjemme hos The Unicorn – et af branchens hurtigst voksende bureauer og et kommunikationskollektiv, hvor personlig udvikling er lige så vigtigt som det faglige. Vi laver forretningsudvikling, reklame og kommunikation for en række af landets stærkeste og mest spændende brands, og vi vil hellere vinde sammen end over hinanden.
Dit ansvarsområde bliver inden for data science og data cloud-området, hvor du bl.a. skal indsamle og behandle store mængder af data til ML- og AI-projekter og være med til at udvikle intelligente løsninger og forretningskoncepter, som skal give både The Unicorn og vores kunder en fordel i markedet.
Det bliver din opgave at sikre det rette datagrundlag, kode løsningen og sætte den i produktion. Selvfølgelig i tæt samarbejde med det øvrige data engineering- og data science-team.
Ansvarsområder – vi giver, du tager:
- Udvikling og vedligeholdelse af vores datacenter i Google Cloud
- Data governance og standardisering i Google BigQuery samt sørge for, at dataopsætning og modeludvikling overholder alle gældende datasikkerhedsbestemmelser
- Opsætning og vedligeholdelse af automatiserede datajobs i AirFlow for at sikre konstant og up-to-date datastrøm
- Udvikling, træning og validering af prædiktive modeller, blandt andet ved hjælp af Google Vertex AI og de standard sprogmodeller, som platformen stiller til rådighed
- Optimering og finjustering af eksisterende modeller og algoritmer for at sikre nøjagtighed og relevans
- Samarbejde med forretningsteams for at forstå deres behov og levere skræddersyede datadrevne løsninger
Vi vurderer dig på disse faglige skills:
- Du har en relevant videregående uddannelse. Måske har du en kandidat i matematik, statistik, data science eller anden relevant baggrund med nogle års erhvervserfaring.
- Du har en analytisk og struktureret tilgang til komplekse problematikker
- Du trives med opgaver, der kræver stor fordybelse og koncentration
- Du har arbejdet med dataintegration og opbygning af Data Warehouse
- Du har erfaring med cloud-baserede databaser (Google BigQuery vil være et stort +)
- Du har erfaring med Python og SQL
- Du har erfaring med webprogrammering, webservice API’er og JavaScript
- Du har erfaring med Machine Learning og AI
… men i høj grad også på menneskelige skills:
- Du er struktureret og tager ansvar for dine opgaver
- Du føler dig tilpas, uanset om du arbejder alene eller sammen med andre unicorns
- Du tager initiativ og er selvkørende, men allervigtigst er du også en teamplayer
- Du er nysgerrig af natur – både på ny teknologi, mennesker og metoder
- Vi elsker glade og positive mennesker – så det håber vi også, du er
- Og så synes du, det er det fedeste at skulle være en del af kollektivet
Vigtigt, praktisk:
Ansøgning:
Tag fat i vores recruiter, Malene. Se kontaktinfo nederst.
Arbejdstid:
Fuldtid
Arbejdssted:
Kollektivet i Odense, Nedergade 35. En kombination mellem vores kontorer i København og Odense er også en mulighed.
Timing:
Ansøgningsfrist hurtigst muligt. Vi holder samtaler løbende.
Reach out:
Recruiter, Malene Therese Kabell, 53 88 08 09, malene@consilus.dk
Du ved, vi elsker data. Men for din cybersikkerheds skyld, anbefaler vi, at der ikke er nogle personfølsomme af slagsen i din ansøgning. Vi gemmer nemlig din ansøgning i 6 måneder, eller indtil stillingen er besat. Du kan læse mere om, hvordan vi håndterer din data i vores privatlivspolitik i forbindelse med rekruttering.